I  N  D  I  C  E 

       

 

10.   ANALISI DELLA VARIANZA (ANOVA I) A UN CRITERIO DI CLASSIFICAZIONE E  CONFRONTI TRA PIU’ MEDIE

 

10.1.       Analisi della varianza ad un criterio di classificazione o a campionamento completamente randomizzato

10.2.       Confronto tra analisi della varianza con due trattamenti e test t di Student per 2 campioni indipendenti           

10.3.      Test per l'omogeneità della varianza tra più campioni: test di Hartley, Cochran, Bartlett, levene e Levene  modificato di Brown-Forsythe     

10.4.      I confronti a priori o pianificati tra più medie                                                                                                          

10.5.      Confronti multipli a posteriori o post hoc (UMCP)      

10.5.1   Il principio di Bonferroni e il metodo di Dunn-Sidak         

10.5.2   La procedura LSD di Fisher e la modifica di Winer                                                                                   

10.5.3   Il test HSD di Tukey e la procedura di Tukey-Kramer                                                                                             

10.5.4   Il test di Student-Newman-Keuls o test SNK    

10.5.5   Il test di Scheffé con l’estensione di Gabriel     

10.5.6   Il test di Dunnett      

10.5.7   Il test di Duncan       

10.5.8  Test multipli sequenziali di Holm e confronto con il test di Bonferroni; cenni sul metodo di Shaffer 109

10.5.9   Cenni su altri test                                                                                                                                                 

10.5.10  Dibattito sul test post-hoc migliore        

10.6.      Confronti post-hoc tra varianze        

10.7.      Stima della dimensione n di k gruppi campionari per l’ANOVA  

10.8.      Confronto tra medie con ANOVA, da dati aggregati di k campioni